gis不动产数据治理是什么15篇gis不动产数据治理是什么 不动产历史数据整理及入库方案探讨 史卫杰;颜敏 【摘 要】针对济南市房产测绘研究院的不动产数据入库工作,基于CASS91.,E下面是小编为大家整理的gis不动产数据治理是什么15篇,供大家参考。
篇一：gis不动产数据治理是什么
不动产历史数据整理及入库方案探讨史卫杰;颜敏
【摘
要】针对济南市房产测绘研究院的不动产数据入库工作,基于CASS91.,ETL工具与地理信息工作站EPS软件,详细阐述了利用3种不同手段将CAD数据转换成ArcGIS数据的方法,并对3种手段的入库过程和结果进行分析,通过对3种入库手段进行横向对比,分别总结出其各自的优势和不足,进而为以后入库工作进行有针对性的研究和改进,为下一步进行高效率、低错误率地完成历史数据的入库工作打下坚实的基础和铺垫.
【期刊名称】《山东国土资源》
【年(卷),期】2018(034)001
【总页数】7页(P65-71)
【关键词】房产测绘;数据整理入库;CASS;ETL;EPS
【作
者】史卫杰;颜敏
【作者单位】山东省第四地质矿产勘查院,山东潍坊261021;济南市房产测绘研究院,山东济南250002
【正文语种】中
文
【中图分类】D923.2;P208
近年来，随着地理信息行业的快速发展，数字房产图已不能满足房地产管理、产权交易及登记、城市更新等方面的应用需要，由传统CAD格式的不动产数据(以下简称CAD数据)向ArcGIS格式的不动产数据(以下简称ArcGIS数据)转换的需求越
来越迫切。CAD数据向ArcGIS数据的转换，通常是利用南方测绘CASS9.1软件(以下简称CASS9.1)、空间数据转换平台(ArcGIS融合FME软件的工具，称为ETL工具，以下简称ETL)以及清华山维地理信息工作站EPS软件(以下简称EPS)实现。
该文就济南市房产测绘研究院的房产测绘数据入库工作，依据相关国家规范[1-4]，基于CASS9.1，ETL以及EPS软件(工具)，实现CASS数据(格式为DWG)向ArcGIS(格式为SHP)数据的整理、转换、入库，并对3种方案的入库过程进行分析，为济南市房产测绘数据入库工作提供合理化建议。
南方CASS地形地籍成图软件是基于AutoCAD平台技术的数字化测绘数据采集系统。广泛应用于地形成图、地籍成图、工程测量等三大领域，且全面面向GIS，彻底打通数字化成图系统与GIS接口，使用骨架线实时编辑、简码用户化、GIS无缝接口等先进技术。自CASS软件推出以来，已经成长成为用户量最大、升级最快、服务最好的主流成图系统[5-12]。
ETL工具是ArcGIS软件融合加拿大SafeSoftware公司开发的空间数据转换处理系统(FME软件)后产生的一个工具模块,是完整的空间ETL解决方案。具有强大的空间数据提取、转换功能，是一套完整的访问空间数据的解决方案，可以用于读、写、存储和转换各种空间数据，实现各类GIS及CAD格式的数据相互转换。用户可以根据实际需求，建立具有自身特色的空间数据处理、转换平台，实现不同格式数据间的互转及数据处理。
EPS自身支持SHP，DWG格式数据的导入功能，但会丢失部分信息，失去了实用性。EPS提供了描述语言、工程模版、脚本程序等强大的功能模块[13-14]，利用EPS的核心机制，结合数据特点，可对SHP，DWG格式数据到EPS的转换进行定制，实现数据的无损失转换。
房产基础测绘数据是指能够提供与房产相关的空间定位和空间分析的基础地理信息
数据。主要由居住区(居住小区、居住组团)建筑区划内的房产要素信息和房产项目要素信息组成，用于生成能够全面反映房屋及其用地位置和权属状况的房产基础平面图(房产分丘平面图)。
房产基础测绘数据的生产，使用的是南方CASS软件，格式为DWG。已生产的房产基础测绘数据包括“房产日常业务委托生产的测绘数据和主动修补测工作生产的测绘数据”两部分，数据范围广，现势性好。
历史数据均存在较多问题，主要有项目类型较多，存放较乱。在入库前需挑选出所有需要入库的数据，并进行汇总，以备数据入库使用；因变更测量、同一区域测量的时间差以及每年一次的房产测绘修补测等原因而产生部分冗余数据，因此在进行数据入库之前，也需要找出数据冗余的部分，通过分析、替换、回填等方法去除冗余；成果数据命名格式不统一：在数据预处理的过程中，将所有命名不统一的数据进行归纳、汇总，将所有需入库的项目名称进行统一、汇总。
济南市房产测绘研究院自2008年开展房产测绘业务以来，一直使用CASS地形地籍成图软件进行计算机成图、出图的工作。所以，济南市房产测绘研究院的历史数据多数都是基于CASS软件生产、存储的。利用CASS软件进行数据转换的完整操作过程如下：
3.1.1数据预处理
为了保证数据入库的准确性，在入库之前需进行以下几方面的处理：①确保所有数据的图层符合要求，且归层正确；②确保所有数据均有编码且编码正确；③对必要的属性进行赋值，比如房屋的结构、建筑年代，道路名称、路宽等，属性中的类型、长度等值保证正确；④确保所有需构几何逻辑结构进行检查、修改，通过“图形属性变换”功能和图层操作删除不需要入库的短线、修饰线等，比如围墙的短线、台阶线、地下车库出入口的修饰线；⑤项目边界的封装，鉴于每一个项目的大小、复杂程度等均不一样，一些需要构面的要素便需要进行边界的封装，一般以出图的图
框内侧线为界；⑥逻辑一致性检查，检查各图层之间的有无重复要素，检查多边形要素的交叉和悬挂，检查要素与要素之间相对关系正确与否，检查是否存在各种不符合要求的回头线、实体线等；⑦手动构面，利用CAD命令“BOUNDARY”进行手动构面，构面过程中尤其要注意排除孤岛；⑧去制图符号化处理，为了降低因大量数据对数据库管理系统产生的压力，经过检查的数据要进行图面去符号化处理。所有的面状地物内只保留一个其本身填充的符号，比如面状区域内为草坪绿化，那么整个区域内只保留一个草丛符号即可，其他面内为空的区域也需根据实际情况进行填充。
3.1.2数据入库前检查
在数据预整理完成后，利用CASS9.1自带的“检查入库”菜单可以对图形一些常见错误比如图层正确性、伪节点的删除等进行检查并修改。
3.1.3输出SHP文件名称的配置
利用CASS文件安装目录下的索引文件“INDEX.INI”配合属性文件“AttriBute.def”进行配置，按照需要进行CASS编码与导出SHP要素名称二者之间对应关系的修改。
3.1.4CASS(DWG)数据向ArcGIS(SHP)数据的格式转换
经过以上处理后，利用CASS9.1的“输出ARC/INFOSHP格式”功能将此DWG文件输出为SHP格式的数据，保存在以项目名称命名的文件中，以备入库整理使用。
3.1.5属性字段的增加和编辑
在ArcGIS中经过属性检查，对所有无属性的数据进行检查，分析其原因，如果是人为失误，那么重新在CASS中进行属性表的填写和编辑；如果是因人为构面产生的无属性，则根据需要对属性字段进行增加、编辑等。
3.1.6数据入库
以ArcGIS软件打开以上输出的SHP文件，经过属性检查、几何修复、归层正确性检查、属性表的属性项检查、拓扑检查后，按要求进行数据入库。
3.1.7数据更新、数据接边
严格按更新区域界线进行数据更新和数据接边。
空间数据转换引擎FME是由加拿大的SafeSoftware公司推出的一种空间数据转换工具。利用ETL工具进行数据转换的完整操作过程如下：
3.2.1数据预处理
①确保所有需入库的数据均有编码且编码正确；②确保所有需构面的地物按其所构成的面形成一个闭合图形并保证不存在缝隙、断口等；③按要求对所有需入库的数据进行处理，通过“图形属性变换”功能和图层操作删除不需要入库的短线、修饰线等；④项目边界的封装，鉴于每一个项目的面积大小、测区的复杂程度等均不一样，一些需要构面的要素便需要认为进行边界封装，以备入库后接边；⑤将所有数据均放置在一个图层中，比如“0”层；⑥去制图符号化处理，具体操作同上述2.1。
3.2.2CASS(DWG)数据向ArcGIS(SHP)数据的格式转换
此过程需要用到ArcGIS10版本的ETL工具。具体过程如下：①在[Catalog]中找到[MyToolboxes]，右击→[New]→[SpatialETLTool]；②分别按照向导设置源数据格式、目标数据格式为[AutodeskAutoCADDWG/DXF]、[ESRIShape]；③设计ETL工具，如图1所示：
CASS数据(DWG格式)转换到ArcGIS(SHP格式)数据结果如图2所示：左侧截图为CASS原文件，右侧截图为经过转换后的ArcGIS(SHP)文件。经过以上处理后的CASS文件，CASS中特有的编码作为属性值保存在属性表里(图3)。以此为基础，可以进一步进行地图符号化、数据入库等工作。
3.2.3数据构面
根据需要利用工具箱的相关命令对所有需构面的属性要素进行“要素转面”的处理，此命令要素需要构面的地物是一个封闭的多边形且不含有断口、缝隙，否则构面失败。
3.2.4数据归层
鉴于数据转换前所有的数据均放置在“0”层中，因此，数据转换完成后需要将所有的数据根据属性按照规范(标准)要求进行归置、合并，比如：所有CASS编码为“141101”的地物均将其移入房屋所在的图层中。
3.2.5属性字段的增加和编辑
在ArcGIS中经过属性检查，对所有无属性的数据进行检查，分析其原因，如果是人为失误，那么重新在CASS中进行属性表的填写和编辑；如果是因人为构面产生的无属性，则根据需要对属性字段进行增加、编辑等。
3.2.6数据入库
以ArcGIS软件打开以上输出的SHP文件，经过属性检查、几何修复、归层正确性检查、属性表的属性项检查、拓扑检查后，按要求进行数据入库。
3.2.7数据更新、数据接边
严格按更新区域界线进行数据更新和数据接边。
3.3.1利用EPS模板及脚本建库
EPS中各要素数据以图层的形式进行分类和管理，各图层数据分别存储于相应的数据库表中。使用EPS工程模版及调入调出脚本可设置EPS数据库中存储房产基础地理信息数据的数据库表名称、数量及数据库表属性字段内容和字段类型等。
调入、输出脚本的部分代码如下：
SSProcess.SetDataXParameter"ExportLayer"&CStr(AddOne(startIndex)),"房产界线面"“指定创建数据库表名称”(图4)。
SSProcess.SetDataXParameter"LayerRelation"&CStr(AddOne(startIndex)),"
测量控制点:测量控制点::::"“指定调入、输出数据的图层对照关系”(图5)。
SSProcess.SetDataXParameter"TableFieldDef"&CStr(AddOne(startIndex)),"定位基础点,0,要素代码,ClassCode,,byname,,dbText,10,0"“指定创建数据库表(图层)的字段内容”。
3.3.2格式转换流程图
SHP数据与DWG数据二者基于EPS的格式转换如图6所示。
3.3.3模版对照
EPS工程模版作为EDB文件的基础，是一种Access文件型数据库，全面定义了EDB文件数据结构，包括地物编码、要素样式、基本属性、扩展属性等[15-16](表1、表2、表3)。
3.3.4历史数据导入脚本设置
EPS脚本设置功能，可从SHP、DWG格式到EDB格式的数据在具体的工程项目中进行数据交换时，使得手工编辑处理的工作量大大减少。软件的定制充分考虑质量要求，在定制阶段即采用比对方式对交换前后的数据进行全面评估，保证数据的无损交换。调入DWG和SHP格式数据的部分代码如下：
(1)调入DWG格式数据部分脚本
SSProcess.SelectFileName(1,"选择要导入的Dwg文件",1,"AutoCADFiles(*.dwg)|*.dwg|AllFiles(*.*)|*.*||")“指定调入数据的格式及样式”
SSProcess.GetSelGeoValue(i,"SSObj_LayerName")“指定调入数据的层名”
SSProcess.FindFeatureCode("FeatureCodeTB_CASSIn",condition)“指定调入数据的编码对照表”
SetDataXParameter"ImportPathName",filenames(i)“开始导入指定调入的数据”
(2)调入SHP格式数据部分脚本
SSProcess.SetDataXParameter"DataType","22""SHP“指定调入数据的格式”
SSProcess.SetDataXParameter"FeatureCodeTBName","FeatureCodeTB_mdbin"“指定调入数据的编码对照表”
SSProcess.SetDataXParameter"ExportLayer"&CStr(AddOne(startIndex)),"测量控制点"“指定调入数据的层名称”
SSProcess.SetDataXParameter"TableFieldDef"&CStr(AddOne(startIndex)),"定位基础点,0,FeatureGUID,FeatureGUID,,GraphicGUID,,dbText,38,0"“指定调入数据的数据库属性表字段名称、类型长度等字段内容”
3.3.5转换后的数据示意图
(1)DWG格式数据转换后
如图7所示：自左至右依次为转换前的CASS数据、转换后的粗绘EPS数据和转换后的详绘EPS数据。
(2)SHP格式数据转换后
如图8所示：自左至右依次为转换前的SHP数据、转换后的粗绘EPS数据和转换后的详绘EPS数据。
用济南市某小区2014年的不动产数据分别基于以上3种软件进行数据整理入库，可以得出以下结论：
(1)CASS软件与EPS软件，均具有应用广泛、简单易学的特点，因此它们作为数据整理入库的软件，具有编辑性强、属性填写直观等优点，而ArcGIS软件的编辑性较差，并且数据经过转换后，各种属性字段的填写远没有其在CASS与EPS中直观，而数据一旦转换完成后，再次进行属性填写的人员往往不是项目的一线作业人员，因此在属性填写的效率和准确度上都不如CASS与EPS中高。
(2)CASS9.1的“输出ARC/INFOSHP格式”功能可以通过索引文件和属性文件的配置，实现CASS编码属性至与SHP图层名称的一一对应，因此在数据转换之
后并不需要再次进行数据图层的对应操作，而通过FME转换之后的入库则需要对SHP文件再次进行基于CASS编码与SHP图层之间的对应操作；而利用EPS进行输出“SHP”数据，非但可以实现一键转换，而且其效率也更高，出错率更低。
(3)基于CASS软件的“BOUNDARY”命令构面，操作繁琐，尤其是在需要构面的面积较大、图形较复杂的情况下为甚；而基于ArcGIS软件的构面则较为智能、便捷，但是对数据的质量要求较高，一旦有缝隙或者断口，则构面失败，需要进行检查且重新编辑、以便构面；基于EPS的构面功能效率则介于2个软件之间，既没有CASS软件那么繁琐，也没有ArcGIS软件那么便捷。
(4)在数据格式的转换方面，ETL工具与EPS软件的文件性操作方面都要强于CASS软件，CASS9.1在转换SHP格式的数据时不可对文件目录进行编辑，而ETL工具与EPS软件均不存在此问题。
(5)在拓扑性、逻辑性检查、修改方面，ArcGIS软件与EPS软件无论是在速度上还是准确度上都比CASS软件的优势要明显。
在济南市房产测绘数据入库的工作中，基于以上各自的优缺点，进行有针对性的开发、改进，发扬三者的优点进行入库工作。进而实现高效率、低错误率地完成历史数据的入库工作。
【相关文献】
[1]GB/T17986.1-2000.房产测量规范第1单元：房产测量规定[S].[2]GB/T17986.2-2000.房产测量规范第2单元：房产图图式[S].[3]GB/T20258.1-2007.1∶5001∶10001∶2000基础地理信息要素数据字典
第1部分：1∶5001∶10001∶2000基础地理信息要素数据字典[S].[4]GB/T20257.1-2007.1∶5001∶10001∶2000国家基本比例尺地图图示第1部分：1∶5001∶10001∶2000地形图图示[S].[5]高洁,李云玲,刘晓庆，等.CASS格式地籍数据入库前的编辑与处理研究[J].山东国土资源,2011,27(4):56-59.
[6]徐健元,李云玲,李靖龙.德州市德城区地籍调查数据整理入库工作探讨[J].山东国土资源,2011,27(5):39-41.[7]李国华,张拥军,王琴，等.基于基础测绘数字线划图成果的地理国情普查数据转换方法研究[J].山东国土资源,2017,33(3):73-75.[8]王媛,基于扩展属性的DGN数据入库方法研究[J].测绘技术装备,2016,(3):23-25.[9]徐衍波,丁肇军,孙强,等.南方开思与MapGIS城镇地籍一体化数据建库探究[J].山东国土资源,2010,26(5):29-31.[10]李燕敏,高雅萍,刘俊,等.农村集体土地确权数据整理入库方法探讨[J].测绘,2014,37(3)：119-123.[11]刘秀杰,董福平.烟台市基础地理信息系统的建立[J].山东国土资源,2005,21(8):46-48.[12]周晓伟.基于CASS的全要素地形图数据入库方法探讨[J].北京测绘,2015，(2):18-20.[13]杨吉明,张坤,郭雷,等.EPS2008地理信息工作站数据交换在生产中的应用[J].城市勘测，2014,(4):84-87.[14]琚锋,钱强强,钱中杰.清华山维SunwayGIS与南方CASS数据转换研究[J].地理空间信息，2011，9(3)：41-43.[15]覃豪杰,黄彩军,方振华.清华山维EPS到南方CASS地形数据无损转换研究[J].地理空间信息，2013,(3):104-105,108.[16]王彦红,于海燕.浅谈北京清华山维软件模版控制技术的应用[J].黑龙江科技信息，2003，(2)：30.
篇二：gis不动产数据治理是什么
不动产登记信息管理平台解决方案我国现有的不动产登记职责分布在多个部门，许多城市实行房、地分开登记,国有建设用地使用权在土地管理部门登记,其上房屋则在房产管理部门登记；此外，耕地、林地、滩涂、海岛等不仅涉及国土、农业、林业等多个部门，登记程序、标准等也各有不同。随着经济社会的发展，市场经济对归属清晰、权责明确的产权制度要求越来越高，原有做法已经不适应经济社会发展的需要。
2013年11月20日，国务院常务会议决定整合不动产登记职责、建立不动产统一登记制度。整合分散在多个部门的不动产登记职责由一个部门承担，通过提供“一站式”服务，对于保护不动产权利人合法财产权,提高政府治理效率和水平，尤其是方便企业、方便群众，具有重要意义。启动不动产统一登记制度改革，建立不动产统一登记工作协调制度，推动土地登记历史资料整理与信息化，建设不动产统一登记信息平台将是首批进行不动产统一登记试点地区正在面临的重要任务。
不动产登记信息管理平台
不动产登记信息管理平台主要解决各部门的数据交换、信息整合、数据共享和实时互通。按照国家部署要求,该平台通过数据交换接口、数据抄送等方式，首先实现不动产部、住房城乡建设部、农业部、林业局、海洋局等部门现有土地、房屋、草原、林地、水域滩涂、海域海岛等审批、交易和登记信息的历史数据共享，然后通过统一的登记窗口和信息平台，受理新增不动产登记涉及的各类登记事项,进而实现各业务的实时互通互查.面向公众，不动产登记信息管理平台提供不动产登记查询服务系统,方便社会依法查询.
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实现土地、房屋、草原、林地、水域滩涂、海域海岛等审批、交易和登记信息实时互通共享。
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利用遥感、GIS、二三维可视化等技术，实现对不动产数据的查询、统计、分析、输出、信息展示等，并以图形、表格、文字、GIS和数据模型相结合的方式,直观、准确、动态地展示涉及不动产登记数据各个方面的信息.
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采用“房地合一”模式，实现不动产的统一登记。
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推动不动产登记信息公示，向公众开放可以用于搜索、查询的不动产登记数据信息。
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提供多样的辅助硬件设备接口，如条码枪、身份证读取器、扫描仪等。
系统架构设计
不动产登记信息管理平台总体框架以信息化标准规范体系和数据交换体系为体系结构，以国土、房产、林业、草原、海域等数据等各类的登记、空间、档案数据库为基础，将地理信息服务(图形浏览、定位查询、空间分析等）、属性查询与统计分析、专题图件发布等GIS服务加以封装，通过不动产登记基础平台提供的各类服务和接口支撑,建立面向不动产登记的登记信息管理系统和信息公示系统（图1).图1不动产登记信息管理平台架构
（1）基础保障体系
基础保障体系包含了系统运行所需的基础网络设施环境、安全保障体系、不动产相关法律制度规范、数据交换标准规范。
(2）数据交换
各类系统通过提供数据接口或者发布符合OGC标准的数据服务、WebService服务等方式,提供给不动产登记信息管理平台调用;不动产登记信息管理平台通过提供数据接口或者发布符合OGC标准的数据服务、WebService服务等方式，将对应的房屋、林业、草原、海域等领域登记数据成果返回给各业务管理局调用，最终实现数据共享。
（3）数据管理系统
数据管理系统集合了所有不动产登记管理所需的空间信息、属性信息、登记审批信息、档案信息、用户信息等各类数据的管理工具，遵循不动产数据库的标准规范，对数据进行标准分类编码。数据管理系统主要面向不动产登记数据库管理人员，对新纳入不动产登记数据库的更新信息进行分布式存储、管理、分发、汇总、编辑、发布。数据管理系统可以对遥感、三维、矢量、属性表、文档、多媒体等数据进行统一的管理,支持国家、省、市、县粒度的数据分类读取和调阅，支持多时点多专题数据的对比和更新。
（4）登记信息管理系统
登记信息管理系统是面向不动产统一登记机构的政务办公系统。它通过不动产登记基础平台的运行支撑环境和政府网办公网络直接读、写数据管理系统的数据资源，为登记办理人员提供操作界面.用户登录登记信息管理系统能完成从窗口收件、审核、审批、缮证、归档等一系列的登记日常操作。登记信息管理系统也集成了综合查询、数据更新、辅助办公、系统维护等常用功能模块.（5)登记信息公示系统
登记信息公示系统可以在广域网实现不动产登记信息查询。它以不动产数据为支撑，实现各土地、房屋、林业、草原、海域等登记信息的查询、发布功能。
数据交换整合方案
依据不动产登记信息管理平台的建设目标和构想要求不动产登记信息管理平台与林业局、农业局、房管局等部门之间要实现空间数据和登记数据的有效交换。
(1）空间数据
针对各部门的空间数据,可以采用发布OGC服务的方式，实现数据的交换。各类系统通过自身数据发布模块发布符合OGC标准的数据，需要发布的数据经检测合格后，不动产登记数据管理平台可以调阅相应的数据服务来实现对数据的获取。通过这种方式，不动产登记数据管理平台的数据是实时获取各部门的空间数据，保证了数据的现势性(图2）。
图2发布的服务列表
（2）登记数据
不动产登记数据需要和相关各部门登记业务数据库实现远程调用，可以采用WebService的方式进行。这种方式可以在不破坏双方原始数据的基础上很好的实现数据交换,这种方式重在对服务程序的调用以及调用结果的反馈。对于这种方式，各部门数据中心需要与相关不动产登记局开通相应的服务调用接口和函数,这样不动产登记局的系统才能够实现与各部门数据管理平台之间的数据交互工作.业务类型分类设计
不动产登记是以土地为核心的，土地权利是不动产物权的基础，其他的不动产物权的存续都必须以土地权利为依托。除土地所有权之外,其他的不动产物权都是建立在土地所有权基础上或者与土地关联。没有土地权利，其他的不动产物权就是“空中楼阁”。对于海域登记，我们可以认为是“蓝色”国土，在调查、登记方面基本是相似的（图3）。
（1）不动产的物权体系如下：
土地所有权：集体土地所有权、国有土地所有权。
依托于土地所有权上产生土地的用益物权，包括:土地承包经营权(耕地承包经营权登记、林地承包经营权登记、草地承包经营权登记）、宅基地使用权、建设用地使用权（国有、集体)、地役权、海域使用权、矿业权（采矿权、探矿权）。
（2)土地之上附着物所有权：房屋所有权、森林或林木所有权.担保物权：一般担保物权、最高担保物权.图3不动产登记业务组成
不动产登记信息管理系统设计
建立不动产登记信息管理系统,实现对土地、房屋、草原、林地、海域等不动产统一登记,为监管不动产登记信息动态、产权变动情况、交易情况和有关价格数据提供信息支持。利用遥感、GIS、二三维可视化等技术，实现对不动产图形数据、属性数据、业务数字档案的有效关联和查询、统计、分析、输出、信息展示等，并以图形、表格、文字、GIS和数据模型相结合的方式,直观、准确、动态地展示涉及不动产登记数据各个方面的信息。
围绕各级不动产登记部门的内部办公、管理、协调、监督、决策等业务，按照“标准统一、功能完善、分级联动、业务协同”的原则,顶层设计时需要统一构建国、省、市、县互联互通的四级不动产登记应用框架，以实现信息采集标准化，登记业务规范化、流程化，档案管理电子化。实施时则需要因地制宜，分步实施。
（1）图文一体化管理
图形信息同时可与登记审批业务案件挂接，可在案件办理过程中,实时查看案卷涉及的土地或房屋.即选中一个案卷，通过图形定位，就能即时在图形窗口中定位跳转到项目涉及的地块,系统自动弹出该地块的详细信息，包括地址、编号、面积等，辅助办公人员进行审批。如果WEB端同时发布了影像，可套合影像查看，更加清晰明了（图4）。
图4图属联动查询
（2）案卷查询统计
不动产登记信息管理系统对不动产登记案卷提供了方便的查询页面，可按照不同条件进行查询功能，包括土地信息、房屋信息、林业信息、草地信息、登记簿信息、不动产权属证书信息查询等。用户可自己设定查询条件来查询所要调阅的案卷信息，如不动产权属证书查询，要满足可按登记类型、权利人姓名、权属证书号、使用期限等进行查询。查询结果具有关联穿透功能.如,在土地信息查询中查询到某宗地，可将与该宗地相关的房屋信息、不动产权利人信息、不动产转移信息、证书信息等列出.系统支持将结果导出为excel文件报表，并生成对应的分析报告文档。图5为地籍综合查询设计页面。
图5地籍综合查询设计页面
(3）登记历史回溯
每一起登记行为的细节程序都会详细记录，考虑到地块的反复流转,还会一直记录最原始的地块编码，不仅形成地块的所有历史流转链，还能随时查看任意一个流转节点的详情（图6)。
图6登记历史回溯
（4)动态监管
不动产登记信息动态监管模块，可对不动产登记信息各项监管功能，比如总监管、规范性监管、效能监管、重点监管、入库日志查询等。
其中总监管涵盖所有监管项,包括使用年限的监管，业务逻辑性监管，登记资格监管等各项内容，确保登记信息的准确性；登记效能监管是指对各级管理者及其领导组织的勤政和能政情况进行考察和整改的行政监察。
不动产登记信息公示系统设计
建立统一、规范、反映不动产客观物理形态和权利状况的不动产登记信息公示系统。借鉴住建部全国住房信息系统联网的经验，不动产登记信息公示系统整合土地、房屋、草原、林地、海域、采探矿等登记信息，逐步向公众开放可以用于搜索、查询的数据信息,积极挖掘国家不动产登记信息数据库的应用渠道，提升不动产登记制度的公信力,扩大公众参与度，保障不动产财产权与市场安全、维护权利人合法权益（图7)。
不动产登记信息应逐步实现县、市、省（直辖市）、全国联网。
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读取不动产登记的数据，根据信息公示需要从内网不动产登记数据库提取公示数据。
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提供不动产登记业务的公众信息WEB实时公示。
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可以对公示的不动产登记信息进行查询。
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可以对登记有关业务信息进行统计。
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按访问权限的不同,分别提供面向不动产登记部门和社会公众的服务信息。
图7不动产登记信息公示系统设计示例
篇三：gis不动产数据治理是什么
基于GIS的电网营配数据治理研究摘要：现在城市电网的规模逐渐扩大，电网的复杂性也逐渐提升，传统的分配管理模式的适应性明显存在不足，电网营配数据治理有效性不足，管理的流程存在缺陷。基于此，现借以GIS技术完成一体化的信息管理，完成了生产、管理的良性结合，基于服务平台完成数据信息的优化，将资源与营销服务的项目整合，从而创造更加高效的电网信息管理模式，将地理信息系统的管理概念以及数据内容作为整合模块，延伸技术的系统改进，降低工作中可能出现的安全风险，提升了系统数据交换的稳定性。基于此，笔者以基于GIS的电网营配数据治理研究作为选题进行重点探析。
关键词：GIS；电网营配；数据治理；研究
供电企业的主要经营项目是向客户提供优化的服务内容，在完成管理的过程中，创造完善的系统模式，将信息作为需求反映完成传输，在完成人员配置的过程中，应该需要适当地缩短流程，以保证响应的及时性。因此，应该对专业的信息资源完成综合整理，建立能够满足客户需要的营配流程，优化服务质量以及处理水平。
1基于GIS的分布数据架构
基于GIS的电网营配数据治理系统主要涉及数据的查询以及录入两方面，普查的项目主要针对配网的设备以及信息的录入普查，涉及坐标信息以设备的基础参数。普查数据经过录入在系统中建立电网模型参数，同时在对应的设备中录入。
数据架构定义了网格GIS平台中的数据模型、数据分类、部署模式等。数据体系结构的主要内容是电网资源逻辑和物理模型的设计以及基础地理信息的逻辑模型设计。电网GIS平台中管理的数据根据数据类型而定，应所使用的场景类型分为基本地理数据和网格资源空间数据、电网资源拓扑数据、电网资源属性数据，配置管理数据、文件数据及其他类型，符合ECIM标准的模式，数据对象相互关联，以确保信息的完整性。
地理空间数据包括各种电子地图数据以及矢量数据，通过电子数据库文件的形式存放。电子网络资源空间数据电网GIS平台的电网编辑建模功能完成维护，电网资源拓扑数据主要涉及电力设备的拓扑关系，物力拓扑关系等，应用电网编辑建模功能完成，无需单独进行维护。电网资源属性数据，包括各资源属性信息，主要负责各系统业务调用，配置管理的信息数据有电网的WebGIS框架应用完成。基于Http超链接浏览可以实现文档数据的查询。
２基于GIS的营配数据管理
业务发生和实际运营期间生成的数据，涉及设备准备文件、用户文件等，GIS系统还存储了设备的基本文件，基本数据内容还涉及网络设备属性、地理拓扑数据、用户信息利率等。基本数据管理基于GIS管理内的重点，如果没有必要的数据支持，则无法正常打开后续工作。事实上，基于GIS的地理设备信息，通过在操作和分配数据管理中完成交流。基于协调新的基本数据和原始的基本数据来形成相关业务处理模式。
2.1基础数据建设技术要求
GIS数据是工程系统管理的基础，电子地理图也是网格信息应合理表达。以电网内部为例，收集的数据范围涉及各种中压设备，如变压器、导体、避雷器，还涉及低压设备，例如低压压力开关、电线、连接器等，差异化设备需要收集器收
集设置其属性，涉及工厂编号、设备类型、参数、额定功率、压力、额定电流等方面的数据内容。地理区域收集在GIS中在获得信息和设备信息之后，系统通过生成相应的配电网络数据图。从逻辑上来看，应该涉及设备连接关系，并匹配所有用户图形数据形式，用于满足完整性验证的数据需要。基本数据建设完成后，网络分布的数据仍然需要安排专人完成所有设备的基本数据统计。
2.2数据管理流程
如果更改设备，则分发的基本数据也将更改。具体来说，通过基于集成流程和组合GIS来完成营销管理系统数据更新。某些电网设备的变更业务类型很多，因此营地数据更新还应与相应的流程集成以放置数据维护工作，巩固为配电网络工程的质量验收环节，方便每个图形化信息和数据的集成和动态管理。在网络基础设施或维修的情况下，传递电子信息，审查这些电子数据，审核员应对所提交的内容负责，分析管理并确定它是否符合逐步编译的相关要求。完成审核人员将在审核后上传数据，并在项目管理系统中触发电子交接单，并在分发GIS中完成连接线图和其他数据的绘图，以及设备分类帐信息的输入。如果这些数据、材料不符合图纸和输入要求，则通过将其提交给完成材料完成审查人员修改和优化，然后切换回电子数据数据输入链接。数据发布后，信息将从以下位置返回到项目管理系统对于其他项目的完成，业务分配模式也通过是分类帐，拓扑更新到其他业务系统。同样，业务扩展流程和移交过程，还通过借以营销管理系统中功能管理完成全部过程。
3主要功能应用
程序的主要功能和GIS平台、软件平台都具有完善的数据治理和控制功能，涉及空间分析，数据导入和导出。随着基本功能、范围分析等的发展，通过在运行期间保护电网，在大量用户的在线操作中，系统的响应时间间隔相对较快。另一方面，通过完成安全生产子系统和相关的业务管理系统信息交换，以业务管理系统为首的网络GIS通过为用户提供重要的系统功能。以项目管理为例，其内部分布数据通过完成项目库管理、资金管理、统计计划和实施等
部分，基于营销系统和集成平台完成连接，借以程序的主要功能情况相对稳定。
3.1系统稳定性分析
通过基于数据维护和索引来获得基于GIS的销售和分销数据系统的稳定性，基于这些数字完成计算、可靠性分析，以及业务部门的日常运作分析，结合供电阶段生成数据，定义索引计算内容的技术要求，对要执行的事件和当前批准的事件判定可靠性数据，应用指示器分类
分析后，通过将计算结果与预期目标值完成比较，以完成计划审批工作提供数据参考。如有必要，根据管理单位、用户类型、地理数据特征等，以完成目标数据信息的可追溯性和记录
数据查看。
3.2系统扩展功能
以供电企业受理用电为例，将检查电的容量、类型和性质，以确定电量位置和电量计量数据差异化条件下下的差异化电压水平，然后根据申请时，用户的地址信息以及具体地理位置，应在配电网GIS上确定搜索附近的所有电源点之后，比较先前的负载数据，对数据完成分析并保存，通过满足日常工作中的实际要求。
结束语
综上所述，本文以基于GIS的电网营配数据治理研究的选题，重点对营配数
据的治理管控应用现代化的技术进行统一的数据管理进行分析，探析了实现了信息资源以及工程建设系统的流程式服务，从而完成了信息资源的开发、利用，通过工程建设跨系统的流程式管理模式，显著提升数据应用的效率，能够实现平台信息共享，系统的准确程度也得以提升。
参考文献：
[1]林钰杰,吴丽贤.基于GIS的电网营配数据治理管控对策分析[J].微型电脑应用,2019,35(12):129-131.[2]王玮.基于GIS的贵州电网营配数据治理管控研究与实现[J].贵州电力技术,2015,18(03):48-53+91.[3]李飞.基于GIS的贵州电网营配数据治理管控研究与实现[J].贵州电力技术,2014,17(10):25-28.[4]任腾云,周融,王春波.电网资产组价值管理平台建设与应用[J].财务与会计,2018(12):60-62.[5]杨帅.基于SG-CIM的配电网生产管理系统的研究与应用[D].华北电力大学,2018.[6]马行星.新疆电网基于GIS的营配信息共享平台设计与应用[D].华北电力大学,2018.[7]周一凡.营配系统集成管理应用的实践与探索[J].现代经济信息,2018(13):373+375.
篇四：gis不动产数据治理是什么
MapGIS房产数据清理方案概述
在房产信息化建设中，不同时期、不同系统的运行形成了大量的冗余、错误数据，同时业务量急剧增大、应用要求提高，原有数据组织方式已无法满足业务应用的需求；MapGIS房产数据清理解决方案，为您逐一**房产数据清理的一系列难题，实现智能化构建房产数据仓库，打通数据与业务的桥梁；最终为实现房产信息化中的“地—楼—房”架构和为“以图管房、以图管档、以图管业、图属档一体化”业务办理模式提供全面、准确的数据基础。
清理思路
主要特点
●
紧跟行业数据标准与业务规范，高效的业务数据清理专家；
●
快速建立GIS成果库，形成完整的数据更新维护机制；
●
档案数据、空间数据、业务数据同步并行清理，环环相扣层层检验；
●
整合关键节点的阶段性成果，清理成效一目了然；
●
提供多元化专业辅助工具，省时省力、节约成本；
●
清理、应用两不误，快速修正清理偏移。
主要功能
●
档案数字化：包括物理档案扫描、图像入库、数据挂接、属性补录四个步骤，环环相扣、相互制约，每一步的质量监控都依据《房地产登记技术规程》将错误率控制在3‰；在完善的质量检查监控下建立起可靠的档案影像库并补充和修正了业务属性库，使之成为一个可以长久依赖的房产数据共享基础。
●
空间数据建库与更新：对建库后的空间数据进行同步更新，保持数据的动态性，为业务办理、统计分析提供最新的空间属性。
●
房屋落地：对全部房屋建立楼盘表，将楼盘表与空间数据库中的幢图斑关联建立“地-楼-房”架构，通过WebGIS展示可直接定位到户，展示纸质档案+扫描档案+案件+楼盘表+空间图形严谨关联关系，●
务数据清理：由整体到细节、以档案为依据的业务数据清理将建立全面的权属登记库，为今后的业务办理提供准确的数据支撑。
典型案例
●
南充市房地产管理局房产综合管理信息系统建设项目
●
……
篇五：gis不动产数据治理是什么
基于GIS技术的不动产单元管理系统设计与实现裴莲莲
【期刊名称】《城市勘测》
【年(卷),期】2017(000)005
【摘
要】详细介绍了不动产单元管理系统的设计和实现.基于GIS和数据仓库架构,采用GIS和数据仓库技术结合,实现对北京市不动产单元实时管理、空间数据管理、房地落宗管理,对各种信息资源进行全面的整合和重组.本系统应用于北京市不动产登记发证阶段,效果良好,为不动产登记统一管理带来了很大的方便.
【总页数】4页(P75-78)
【作
者】裴莲莲
【作者单位】北京市测绘设计研究院,北京100038
【正文语种】中
文
【中图分类】P208.2
【相关文献】
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3.基于GIS技术的刘大灌区用水管理系统\r设计与实现[J],倪士超
4.基于3DGIS技术的矿井三维地下管线综合管理系统设计与实现[J],史密斯
5.不动产单元管理系统设计与实现——以北京市不动产登记为例[J],靳婷
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篇六：gis不动产数据治理是什么
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn不动产登记数据处理中常见的问题及解决对策作者：杜娟
来源：《中国房地产业·下旬》2019年第07期
【摘要】不动产登记是我国政府管理、信息管理的重要组成部分，在反腐倡廉、地方经济规划、环境治理等领域发挥重要作用。在登记过程中，工作人员不得不处理庞大的房产和土地数据，因此，给工作造成了不便，所以，若能将两者进行资源整合，可以大大提高工作效率，因此，本文重点概述了不动产登记宗地测绘的数据整合系统，有利于工作人员工作的开展。
【关键词】不动产登记;宗地测绘;问题;解决对策
宗地测绘数据系统就解决了不动产登记中庞大的数据处理问题，帮助工作人员提高了工作效率，同时，将这两者整合在一起，有利于发挥其作用，利用数据处理系统能够实现资源整合。
1、不动产登记宗地测绘中3S技术常见问题
1.1RS测量技术与局限性
RS测量技术主要是指遥感技术，测量范围广、包含的信息量大、影视现势性强，从太空或高空，以飞行物、卫星为平台进行测绘，能够识别地面物体的性质、形状和图像。特点是测量范围大，获取资料快，受地面限制少，获取信息量大等特点。缺点是在实际测绘数值容易产生偏差，受精度、测绘时间等因素影响。
1.2GIS地理信息系统技术
GIS地理信息系统是指在计算机软件和硬件的支持下，对地理信息进行采集、管理、分析和表达的空间信息管理系统。工作原理主要是对不同来源的多元化形式数据进行采集与分析，确定测绘的准确坐标。如利用经纬度、海拔等对变量位置实施标注。然后通过一定的组织手段形成能够直接确定方位的数据库，并通过不同系统运营商将地图形式的数字信息，通过一定的转化手段，转化成可以供系统直接识别的信息或图像。特点是有着强大的属性和空间数据的生产、查询以及管理能力，可以实现房地测绘的现代化管理。
1.3GPS技术与局限性
龙源期刊网http://www.qikan.com.cnGPS技术（中文全称全球定位技术）属于三维导航及定位系统，其动态定位技术及静态定位技术长期处于世界范围内领先位置，与其他定位、导航系统相比，具有海陆空全方位、全天候、高精度、自动化高效益等特点。而土地测绘时可辅助全野外数字化测绘，向测绘人员提供精确的位置坐标大大减轻工作强度。同时，受GPS技术研发自主性及独立性的影响，存在出现信息泄露或使用受限等问题的可能性，并且其动态定位深受强磁场及高压线等因素的影响无法保证其动态定位准确性。此外，房地調查是一项系统性工作任务且调查流程较为复杂加剧测绘工作难度，一旦GPS技术无法使用则直接影响工作效率及工作进度，客观上要求相关技术人员充分发挥全站仪导线控制测量技术的优势。
2、准备工作
2.1数据库结构设计
数据库结构设计是建立在现有数据基础上的，因此，最新的数据库结构设计可以有效解决存在的问题，一方面，它增大了存储容量，可以无限制的使用该存储空间，有利于帮助储存房产与地籍信息，另一方面，它使用人工智能，帮助人们进行数据处理与分析，可以自动化批量录入该信息，提高了工作效率。在进行数据库设计时，它建立了统一的规范和标准，该标准除适用于测绘外，还可以运用在其他数据系统中，能解决其他问题，因此，该系统适用于一切数据处理分析，它提供和支持统一的数据处理与分析。
2.2数据整合方式选择
2.2.1已建立不动产登记相关数据库的
对于已录入和处理的数据库登记，可以将其和完整的数据库整合在一起，实现信息同步处理和采集，该数据整合方式有效改变了以前的局限性，能够帮助数据分析系统起到一定的作用。
2.2.2已有不动产电子档案或部分电子数据的
对已有电子档案的，可以直接将电子档案等导入到数据处理系统和分析系统中，从而帮助实现数据分析，建立完善的数据分析系统，以帮助处理各项数据和调入各项信息。对未进行电子档案登记的使用其他方式如补录以完成数据系统。
2.2.3没有电子数据只有纸质档案的可以增加扫描系统
对于只有纸质档案的，可以专人将数据录入到系统中，然后利用数据系统对新录入的数据信息进行分析、统计、整理和保存，同时将纸质档案通过扫描仪转化成电子档案以方便查询和利用。
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn2.3资料收集
在使用该系统时，应该收集国土资料和房产资料，从而帮助行政部门完善各项信息，实现信息透明化和准确化。国土资料、房产资料如土地地形地势、使用面积、使用时间等这些信息，收集这些资料有利于完善数据库，从而实现对资源的合理利用。
3、技术路线
3.1数据整理分析
在建立和使用房产与地籍测绘数据系统时，应该统一收集、整理和完善相关信息。要按照相关要求和制度对这些信息统一录入，这样有利于数据系统处理信息时条例清晰，建立科学合理的数据系统。
3.1.1无效数据清理
在利用该系统整合资源时，应该对失效和无作用的信息进行清除，然后要随时的对房产和土地信息的更新，实现系统信息动态更新，从而有利于实现对数据的整理和分析。
3.1.2规范化梳理
对原有不动产数据进行整理和录入时，工作人员可以根据时间、单位、地区等对信息进行具体分类，这样有利于提高查询效率，同时有助于数据分类更明确、更具体、更有条理，便于以后的相关联工作的高效进展。
3.1.3土地房屋登记信息落宗
在进行登记时，要注意原有建筑中宗地坐落或对建筑房屋等进行登记，记录保存这些信息有利于数据资料的合理利用，为以后房屋转让、交替等提供详细信息和资料，另外还需要注意的是应该对这些数据留存一个备份，以便在需要时能够便捷的查看历史记录。
3.2宗地统一编码转换编制
对整理出来的房产土地数据信息进行统一分类和整理，可以根据宗地统一编码规则进行编制，这有利于信息规范化处理。该编制在信息的查询和分类中起到重要的作用。利用该编码进行编制时，要注意根据地形、时间等进行分类，以保证信息的录入的准确性。
结语：
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综上所述，数据处理是不动产登记宗地测绘工作中非常重要的一项内容，因此工作人员在实际工作中如何快速、准确的整理和处理数据就显得尤为重要。构建并应用房地测绘数据系统能够有效的解决这一问题，有助于实现数据的高效处理，推动我国不动产登记测绘工作的顺畅开展。
参考文献：
[1]陈秋萍.不动产登记存量房地数据整合建库及成果应用[J].科技经济导刊，2018（01）.[2]叶立，李娟.宁夏不动产登记数据整合要求及对策研究[J].测绘与空间地理信息，2017（11）.
作者简介：
杜娟，青岛市不动产登记中心，山东青岛。
篇七：gis不动产数据治理是什么
数据治理目录
什么是数据治理
什么是应对型数据治理
什么是主动型数据治理
应对型数据治理的缺点及其改进方案
主动数据治理优势、应当避免的问题
主动数据治理最适合哪些领域
何时开始主动数据治理
什么是数据治理
数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。
什么是应对型数据治理
应对型数据治理是指通过客户关系管理
(CRM)等“前台”应用程序和诸如
企业资源规划
(ERP)等“后台”应用程序授权主数据，例如客户、产品、供应商、员工等。然后，数据移动工具将最新的或更新的主数据移动到多领域
MDM系统中。它整理、匹配和合并数据，以创建或更新“黄金记录”，然后同步回原始系统、其它企业应用程序以及数据仓库或商业智能/分析系统。
什么是主动型数据治理
我们如何朝着更主动的架构和数据治理模式前进？第一个要求是我们开始在多领域
MDM系统中直接授权数据，分离传统CRM和
ERP系统中的数据录入。当录入系统和记录系统为同一个系统时，应用程序架构很简单。CRM和ERP系统变成主数据的消费者
—
它们不再创建它。
但是，为了实现此有价值的简化，需要灵活、用户友好的界面。它有助于创建针对不同业务用户（从临时用户到专家）组的用户界面版本，同1
时仍然具有完整的数据管理控制台，数据管理员通过该控制台可处理需要人为判断的问题，并跟踪数据质量度量标准和解决异常。
多领域
MDM系统本身的角色发生变化，从在别处输入或更新的数据的被动接收者和整理者变为原始录入系统和记录系统。新记录或修改后的记录通过内部数据治理规则后，MDM系统通过实时或接近实时的中间件将经过认证的记录发布到
CRM和ERP系统以及所有数据仓库或分析系统。如果不需要实时或接近实时的反馈，新记录和更改后的记录可排队等候，以便通过批量集成与企业的其它系统同步。
这一变化还消除了主要的复杂性原因。MDM系统成为了源系统，企业中的其它应用程序和数据库成为消费系统，而不是让处于复杂源系统网络的中心的
MDM系统位于左侧，而消费系统位于右侧。因此，省去了接近一半的系统集成工作量，并且还省去了映射源系统和其独立且特殊方法（允许数据录入返回到MDM系统）的工作。
这看上去是一个激进的步骤，但是它实际上是长期趋势的延续。当企业应用程序套件最初变得通用时，公司假设它们的新
CRM或
ERP系统是唯一的真相来源。但是，随着时间的推移，公司沦为扩散系统和数据库的牺牲品。因此，没有一个前台或后台系统拥有完整的主数据集。
如果您将要添加一个多领域
MDM系统并承认
CRM和ERP系统并不是设计用于管理主数据，为何不进行下一步骤并取消它们的创建、更新或删除主数据的功能，而是允许这些系统只能读取和处理主数据呢？
应对型数据治理的缺点及其改进方案
批量集成和应对型数据治理方法引入的时间延迟可能导致业务部门继续操作重复、不完整且不精确的主数据。因此，这会降低多领域MDM方案实现在正确的时间向正确的人员提供正确数据这一预期业务目标的能力。在期望被设定为数据将变得干净、精确且及时之后，批量集成引入的时间延迟让人感到沮丧。应对型数据治理（下游数据管理员小组负责整理、去重复、纠正和完成关键主数据）可能导致让人认为“数据治理官僚化”。
应对型数据治理还会导致最终用户将数据管理团队看做“数据质量警察”，并产生相应的官僚化和延迟以及主数据仍然不干净的负面认识。这还将使得
MDM方案更难实现它的所有预期优势，并可能导致更高的数据管理总成本。此方法的风险是组织可能以“两个领域中的最差”而告终，至2
少部分上如此
–
已在
MDM方案中投资，但是只能实现一些潜在优势，即在整个企业内获得干净、精确、及时以及一致的主数据。
有三个方法可超越应对型数据治理。
1.用户将数据直接输入到多领域MDM系统中：用户使用界面友好的前端将数据直接输入到多领域
MDM系统中，但是他们的新记录和现有记录的更新留在暂存区域或保留区域，直到数据管理员审核和认证为止。这之后
MDM系统才接受插入或更新，以便进行完整的整理、匹配、合并，并将“最佳记录”发布到企业的所有其他应用程序。此方法好过将一个完全不同的应用程序（例如
CRM或ERP系统）作为
“录入系统”，但是它仍然会出现延迟和效率低下。尽管存在这些缺点，使用暂存区域确实解决了大部分问题，例如不用强制执行重要属性的录入或在创建前不必进行彻底搜索。此外，由于我们并不受传统应用程序或现代CRM或
ERP应用程序如何处理数据录入功能的影响，通过不对应对方法进行批量数据移动，我们还大大缩短了时间安排。
2.用户输入直接传送到多领域MDM系统中的数据：在外面输入新记录或更新，但是会立即传送到
MDM系统，以便自动整理、匹配和合并。异常或例外传送到数据管理员的队列，几个管理员便可支持更多最终用户。这是第一个主动方法的改进，因为我们利用
MDM系统的业务规则、数据整理和匹配功能，只要求管理员查看作为整理、匹配和合并流程的例外而弹出的插入或更新。
3.用户使用特定于数据治理的前端输入数据：第三个方法是允许最终用户直接录入到多领域
MDM系统中，但是应使用专为主动数据治理方法而设计的前端。可专门为最终用户数据录入设定屏幕，您可利用功能齐全的
MDM系统允许的自动化、数据整理、业务规则、搜索和匹配等所有功能。因此，不必首先将数据输入到MDM系统的暂存区域中，并且您不需要系统外的单独工作流应用程序。
主动数据治理优势、应当避免的问题
主动数据治理的优势
主动数据治理的第一个优势是可在源头获得主数据。具有严格的“搜索后再创建”功能和强大的业务规则，确保关键字段填充经过批准的值列表或依据第三方数据验证过，新记录的初始质量级别将非常高。
主数据管理工作通常着重于数据质量的“使它干净”或“保持它干净”方面。
如果
MDM系统中的数据质量初始级别非常高，并且如果您不会通过从
CRM或
ERP源系统中传入不精确、不完整或不一致的数据来连续污染系统，则主数据管理的“保持它干净”方面非常容易。
主动数据治理还可有效消除新主记录的初始录入和其认证以及通过中间件发布到企业其余领域之间的所有时间延迟。由用户友好的前端支持的主动数据治理可将数据直接录入到多领域
MDM系统中，可应用所有典型的业务规则，以整理、匹配和合并数据。当初始数据录入经过整理、匹配和合并流程后，此方法还允许数据管理员通过企业总线将更新发布到组织的其它领域。
主动数据治理方法消除了“数据治理官僚化”这一认识，因为主数据的授权已推给上游的业务用户，使数据管理员处于很少被打扰的角色，他们将不会成为诸如订单管理或出具发票等关键业务流程的瓶颈。
销售和营销均受益，因为可更迅速且经济有效地完成营销活动，在启动活动之前无需前期数据纠正。财务上也受益，因为将一次性捕获新客户需要的所有数据元素，添加新客户的流程包括提取第三方内容并计算信贷限额，然后将该信息传回
ERP系统。
没有直接访问MDM系统权限的客户服务代表通常必须搜索几个系统，找到他们需要的信息，从而采取措施。当通话中的客户没有耐心时，很难提供高级别的服务。当所有信息存储在MDM系统中并可通过有效、用户友好的前端进行访问时，客户服务代表将能够访问每个客户交互需要的所有数据，并能够在需要时授权新数据。
通过使
MDM成为录入系统及记录系统，您能从本质上将数据维持在“零延迟”状态，它在这种状态下适合企业中的任何预期使用场景，同步到
CRM和ERP系统的数据的清洁性、精确性、时效性以及一致性应当处于最高级别。
主动数据治理避免出现的问题
已发展到主动数据治理的组织报告了关于关系管理、历史记录、工作流程以及安全性的一些常见教训。
关系管理
MDM应当成为不仅是主数据而且是主数据间的关系的记录系统。它成为全方位了解不同系统的数据如何互相关联的中心位置。例如，多领域
MDM系统将来自订单管理系统的销售订单和应收帐款中的发票关联在一起。这些关系或层次结构显示在与MDM系统数据直接交互的用户界面中。用户界面还可用于查看主数据间的关系并在MDM系统中直接编辑它们。因此，MDM还成为关系的录入系统。
历史记录
当您从诸如CRM系统等外部系统中接受新记录或更新后的记录时，可能会限制您跟踪该记录的历史记录，因为外部应用程序作出了一些限制。当
MDM为录入系统和记录系统时，审计历史记录的复杂跟踪和数据的沿袭成为可能。随着时间的推移，它甚至可显示核心主记录的更改，按照各种用户和流程在动态时间视图中显示插入和更新，可跟踪和显示每个属性中的每个更改。工作流使用可配置的前端可设计和执行基本工作流功能，因此最终用户可输入新主记录。但是，这些新记录可能需要数据管理员的批准步骤，然后才能将它们完全接受到多领域MDM系统中并发布到企业的其它领域。另外一个工作流应用程序在数据管理员的任务队列中。匹配或自动合并重复记录遇到的例外传送到相应的数据管理员。高级功能允许将问题提交给相应的人员，当用户在休假时可自动重新传送给后备人员。通过直接查看特定工作流步骤和这些流程的经过时间，减少了花费在查询新记录或更改后的记录状态的时间。
安全性
用户界面应当是可配置的，并且不同的工作角色具有不同的访问和许可级别。帮助数据管理员解决差异的一些数据元素可能不适合企业中的每个人查看。此外，即使在一个工作角色内，例如数据管理员，您可能需要不同的安全性级别，同时更高级别的人员能够对更广泛的记录集执行更多操作。而且，您可能需要分离访问权限，例如德国的数据管理员不能查看法国客户记录。
使用
MDM外部的CRM或
ERP系统作为录入系统时，该应用程序的安全模型可能会在谁有权对哪些记录进行哪些操作方面强加一些限制。将主记录的录入和维护直接移到
多领域MDM系统之后，您可更加详细地控制数据的安全性，可具体到每个属性或字段级别。
主动数据治理最适合哪些领域
什么因素阻止公司采用主动数据治理方法？总的来说，问题在于它们在数据治理成熟度等级中处于什么位置。一家公司很难从成熟度模型的最左侧
—
它们在其中没有中央多领域MDM系统并且没有数据治理组织或流程
—直接跳到该等级的最右侧，它们在其中拥有强大的数据治理流程外加最新MDM系统和集成架构。通常，随着时间的推移，组织会改进它们的数据治理方法。例如，当初始MDM系统开启并运行之后，一些预期的优势需要较长时间才能实现，或应对方法的局限性变得显而易见，您可计划以便在原始源系统中取消授权记录的功能，并将该功能直接迁移到MDM系统中。
升级公司的集成或中间件功能（例如，添加一个能处理实时更新的集成工具）之后，可切换到主动数据治理方法，或作为现有
CRM或ERP系统重大升级的一部分，因为这可能是引进需要的业务流程变更的最佳时机。
·何时从“应对型”迁移为“主动型”
度量标准将推动业务案例从应对型数据治理迁移到主动数据治理。
问您自己以下问题，并尝试量化时间、精力和费用投资方面的答案：
·吸纳一个新客户需要多长时间？
·涉及多少个不同步骤？
·在普通新记录被接受到多领域
MDM系统之前会接触它多少次？
·由于这些源系统的局限性，仍在源系统中创建多少个重复记录（然后在MDM系统中
·合并）？
·需要多少个数据管理员支持该企业？
·主记录是否进入了“更改，改回”循环，因为两个不同的用户组试图强制执行两个不
·同的业务规则集？
·主记录的重要方面是否因源系统和MDM系统之间的“裂缝而失败”？
·维护各个源系统和
MDM系统之间的集成的流程是否成为一种负担？
·在CRM系统中输入新记录后，必须等待才能在ERP系统中变得可用，用户是否有所
·抱怨？
·是否存在数据治理的资金问题，因为它被看做是管理费用或一种官僚作风？
回答这些问题之后，应当明显看出您是否将能够迁移到更主动的数据治理方法。您可详细计划迁移流程，将它设立为一个独立的项目或将它集成到另一个相关项目中。
何时开始主动数据治理
一些情况要求立即开始主动数据治理，例如当您获得多个
CRM系统和
ERP系统，它们要求与多领域
MDM系统集成，以便让它们继续充当录入系统，或当您的当前源系统非常脆弱或很难维护或修改。
在这些情况下，要忍受困难并从一开始便为主动数据治理作出计划。一些组织拥有成千上万个直接在
MDM系统中授权主数据的最终用户，并且有一个数据管理员团队支持他们、发现异常、解决低质量匹配、在需要时手动合并重复记录等等。另一种应用情况是当您发现自己最终会选择主动数据治理方法
—
何必再为建立源系统到多领域MDM系统的双向集成而争论？您或许不妨直接授权最终用户来编写主数据。
篇八：gis不动产数据治理是什么
GIS最简单地来说，GIS是以测绘测量为基础，以数据库作为数据储存和使用的数据源，以计算机编程为平台的全球空间分析即时技术。这是GIS的本质，也是核心。什么是GIS
物质世界中的任何事物都被牢牢地打上了时空的烙印。人们的生产和生活中百分之八十以上的信息和地理空间位置有关。地理信息系统（GeographicInformationSystem,简称GIS）作为获取、存储、分析和管理地理空间数据的重要工具、技术和学科，近年来得到了广泛关注和迅猛发展。由于信息技术的发展，数字时代的来临，理论上来说，GIS可以运用于现阶段任何行业。
从技术和应用的角度，GIS是解决空间问题的工具、方法和技术；
从学科的角度，GIS是在地理学、地图学、测量学和计算机科学等学科基础上发展起来的一门学科，具有独立的学科体系；
从功能上，GIS具有空间数据的获取、存储、显示、编辑、处理、分析、输出和应用等功能；
从系统学的角度，GIS具有一定结构和功能，是一个完整的系统。
简而言之，GIS是一个基于数据库管理系统（DBMS）的分析和管理空间对象的信息系统，以地理空间数据为操作对象是地理信息系统与其它信息系统的根本区别。
GIS即地理信息系统（GeographicInformationSystem），经过了40年的发展，到今天已经逐渐成为一门相当成熟的技术，并且得到了极广泛的应用。尤其是近些年，GIS更以其强大的地理信息空间分析功能，在GPS及路径优化中发挥着越来越重要的作用。GIS地理信息系统是以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下，运用系统工程和信息科学的理论，科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，以提供管理、决策等所需信息的技术系统。简单的说，地理信息系统就是综合处理和分析地理空间数据的一种技术系统。
GIS的组成部分
从应用的角度，地理信息系统由硬件、软件、数据、人员和方法五部分组成。硬件和软件为地理信息系统建设提供环境；数据是GIS的重要内容；方法为GIS建设提供解决方案；人员是系统建设中的关键和能动性因素，直接影响和协调其它几个组成部分。
硬件主要包括计算机和网络设备，存储设备，数据输入，显示和输出的外围设备等等。
软件主要包括以下几类：操作系统软件
、数据库管理软件
、系统开发软件
、GIS软件，等等。
GIS软件的选型，直接影响其它软件的选择，影响系统解决方案，也影响着系统建设周期和效益。
数据是GIS的重要内容，也是GIS系统的灵魂和生命。数据组织和处理是GIS应用系统建设中的关键环节，涉及许多问题：
——应该选择何种（或哪些）比例尺的数据？
——已有数据现势性如何？
——数据精度是否能满足要求？
——数据格式是否能被已有的GIS软件集成？
——应采用何种方法进行处理和集成？
——采用何种方法进行数据的更新和维护，等等。
方法指系统需要采用何种技术路线，采用何种解决方案来实现系统目标。方法的采用会直接影响系统性能，影响系统的可用性和可维护性。
人是GIS系统的能动部分。人员的技术水平和组织管理能力是决定系统建设成败的重要因素。系统人员按不同分工有项目经理、项目开发人员、项目数据人员、系统文档撰写和系统测试人员等。各个部分齐心协力、分工协作是GIS系统成功建设的重要保证。
GIS应用系统建设需要从以上五个方面着手。
GIS功能
就GIS本身来说，大多数功能较全的GIS一般均具备四种类型的基本功能，它们分别是：
数据采集与编辑功能
GIS的核心是一个地理数据库,所以建立GIS的第一步是将地面的实体图形数据和描述它的属性数据输入到数据中,即数据采集.为了消除数据采集的错误,需要对图形及文本数据进行编辑和修改.
属性数据编辑与分析
属性数据比较规范,适应于表格表示,所以许多地理信息系统都采用关系数据库管理系统管理.通常的关系数据库管理系统(RDBMS)都为用户提供了一套功能很强的数据编辑和数据库查询语言,即SQL,系统设计人员可据此建立友好的用户见界面,以方便用户对属性数据的输入、编辑与查询.除文件管理功能外,属性数据库管理模块的主要功能之一是用户定义各类地物的属性数据结构.由于GIS中各类地物的属性不同,描述他们的属性项及值域亦不同,所以系统应提供用户自定义数据结构的功能,系统还应提供修改结构的功能,以及提供拷贝结构、删除结构、合并结构等功能.
制图功能
GIS的核心是一个地理数据库。建立GIS首先是将地面上的实体图形数据和描述它的属性数据输出到数据库中并能编制用户所需要的各种图件。因为大多数用户目前最关心的是制图。从测绘角度来看，GIS是一个功能极强的数字化制图系统。然而计算机制图需要涉及计算机的外围设备,各种绘图仪的接口软件和绘图指令不尽相同,所以GIS中计算机绘图的功能软件并不简单,ARC/INFO的制图软件包具有上百条命令,它需要设置绘图仪的种类,绘图比例尺,确定绘图原点和绘图大小等.一个功能强的制图软件包还具有地图综合,分色排版的功能.根据GIS的数据结构及绘图仪的类型,用户可获得矢量地图或栅格地图.地理信息系统不仅可以为用户输出全要素地图,而且可以根据用户需要分层输出各种专题地图,如行政区划图、土壤利用图、道路交通图、等高线图等等.还可以通过空间分析得到一些特殊的地学分析用图,如坡度图、坡向图剖面图等等.
空间数据库管理功能
地理对象通过数据采集与编辑后，形成庞大的地理数据集。对此需要利用数据库管理系统来进行管理。GIS一般都装配有地理数据库，其功效类似对图书馆的图书进行编目，分类存放，以便于管理人员或读者快速查找所需的图书。其基本功能包括：1.数据库定义2.数据库的建立与维护3.数据库操作4.通讯功能
空间分析功能
通过空间查询与空间分析得出决策结论，是GIS的出发点和归宿。在GIS中这属于专业性，高层次的功能。与制图和数据库组织不同，空间分析很少能够规范化，这是一个复杂的处理过程，需要懂得如何应用GIS目标之间的内在空间联系并结合各自的数学模型和理论来制定规划和决策。由于它的复杂性，目前的GIS在这方面的功能总的来说是比较低下的。典型的空间分析有：
拓扑空间查询
空间目标之间的拓扑关系有两类,一种是几何元素的节点、弧段和面块之间的关联关系,用以描述和表达几何要素间的拓扑数据结构,另一种是GIS中地物之间的空间拓扑关系,这种关系可以通过关联关系和位置关系隐含表达,用户需通过特殊的方法进行查询.
缓冲区分析
缓冲区分析是根据数据库的点、线、面实体,自动建立其周围一定宽度范围的缓冲区多边形,它是地理信息系统重要的和基本的空间分析功能之一.
叠置分析
将同一地区,同一比例尺的两组或更多的多边形要素的数据文件进行叠置,根据两组多边形边界的交点来建立具有多重属性的多边形或进行多边形范围的属性特征的统计分析.
空间集合分析
空间集合分析是按照两个逻辑子集给定的条件进行逻辑交运算、逻辑并运算、逻辑差运算。
地学分析
地理信息系统除有以上基本功能外,还提供一些专业性较强的应用分析模块,如网络分析模块,它能够用来进行最佳路径分析,以及追踪某一污染源流经的排水管道等等.土地适应性分析可以用来评价和分析各种开发活动包括农业应用、城市建设、农作物布局、道路选线等用地,优选出最佳方案,为土地规划提供参考意见.发展预测分析可以根据GIS中存储的丰富信息,运用科学的分析方法,预测某一事物如人口、资源、环境、粮食产量等,及今后的可能发展趋势,并给出评价和估计,以调节控制计划或行动.另外,利用地理信息系统还可以进行最佳位址的选择,新修公路的最佳路线选择,辅助决策分析和地学模拟分析等等.
数字高程模型的建立
数字高程模型有三种主要的形式，包括格网DEM、不规则三角网（TIN），以及由两者混合组成的DEM。格网DEM数据简单，便于管理，但因格网高程是原始采样点的派生值，内插过程将损失高程精度，仅适合于中小比例尺DEM的构建。TIN直接利用原始高程取样点重建表面，它能充分利用地貌特征点、线，较好地表达复杂的地形，但TIN存储量大，不便于大规模规范管理，并难以与GIS的图形矢量数据或栅格数据以及遥感影像数据进行联合分析应用。所以一般的GIS都提供了两种数字高程模型的软件包，用户可以根据需要进行选择。
地形分析：包括等高线分析，透视图分析，坡度坡向分析，断面图分析及地形表面面积和挖填方体积计算。最佳路径分析，追踪污染源流分析，农业布局合理性分析，城市布局合理性分析，道路选线分析等。
编辑本段GIS的应用领域
地理信息系统在最近的30多年内取得了惊人的发展，广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域。(加测绘、应急、石油石化等国民经济各个领域。)
以下地理信息系统的应用领域分别回答了在各自领域内的作用：
◆资源管理(ResourceManagement)
主要应用于农业和林业领域，解决农业和林业领域各种资源(如土地、森林、草场)分布、分级、统计、制图等问题。主要回答“定位”和“模式”两类问题。
◆资源配置(ResourceConfiguration)
在城市中各种公用设施、救灾减灾中物资的分配、全国范围内能源保障、粮食供应等到机构的在各地的配置等都是资源配置问题。GIS在这类应用中的目标是保证资源的最合理配置和发挥最大效益。
◆城市规划和管理(UrbanPlanningandManagement)
空间规划是GIS的一个重要应用领域，城市规划和管理是其中的主要内容。例如，在大规模城市基础设施建设中如何保证绿地的比例和合理分布、如何保证学校、公共设施、运动场所、服务设施等能够有最大的服务面(城市资源配置问题)等。
◆土地信息系统和地籍管理(LandInformationSystemandCadastralApplicaiton)
土地和地籍管理涉及土地使用性质变化、地块轮廓变化、地籍权属关系变化等许多内容，借助GIS技术可以高效、高质量地完成这些工作。
◆生态、环境管理与模拟(EnvironmentalManagementandModeling)
区域生态规划、环境现状评价、环境影响评价、污染物削减分配的决策支持、环境与区域可持续发展的决策支持、环保设施的管理、环境规划等。
◆应急响应(EmergencyResponse)
解决在发生洪水、战争、核事故等重大自然或人为灾害时，如何安排最佳的人员撤离路线、并配备相应的运输和保障设施的问题。
◆地学研究与应用(ApplicationinGeoScience)
地形分析、流域分析、土地利用研究、经济地理研究、空间决策支持、空间统计分析、制图等都可以借助地理信息系统工具完成。
◆商业与市场(BusinessandMarketing)
商业设施的建立充分考虑其市场潜力。例如大型商场的建立如果不考虑其他商场的分布、待建区周围居民区的分布和人数，建成之后就可能无法达到预期的市场和服务面。有时甚至商场销售的品种和市场定位都必须与待建区的人口结构(年
龄构成、性别构成、文化水平)、消费水平等结合起来考虑。地理信息系统的空间分析和数据库功能可以解决这些问题。房地产开发和销售过程中也可以利用GIS功能进行决策和分析。
◆基础设施管理(FacilitiesManagement)
城市的地上地下基础设施(电信、自来水、道路交通、天然气管线、排污设施、电力设施等)广泛分布于城市的各个角落、且这些设施明显具有地理参照特征的。它们的管理、统计、汇总都可以借助GIS完成，而且可以大大提高工作效率。
◆选址分析(SiteSelectingAnalysis)
根据区域地理环境的特点，综合考虑资源配置、市场潜力、交通条件、地形特征、环境影响等因素，在区域范围内选择最佳位置，是GIS的一个典型应用领域，充分体现了GIS的空间分析功能。
◆网络分析(NetworkSystemAnalysis)
建立交通网络、地下管线网络等的计算机模型，研究交通流量、进行交通规则、处理地下管线突发事件(爆管、断路)等应急处理。
警务和医疗救护的路径优选、车辆导航等也是GIS网络分析应用的实例。
◆可视化应用(VisualizationApplication)
以数字地形模型为基础，建立城市、区域、或大型建筑工程、著名风景名胜区的三维可视化模型，实现多角度浏览，可广泛应用于宣传、城市和区域规划、大型工程管理和仿真、旅游等领域。
◆分布式地理信息应用(DistributedGeographicInformationApplication)
随着网络和Internet技术的发展，运行于Intranet或Internet环境下的地理信息系统应用类型，其目标是实现地理信息的分布式存储和信息共享，以及远程空间导航等。
篇九：gis不动产数据治理是什么
GIS系统在房产信息平台中的作用1项目背景
为了保护城区居民自建房屋产权人的合法权益，全面掌握城区居民自建房屋建设状况，为制定年度住宅供应计划和中长期房产发展规划提供准确可靠的依据，根据中华人民共和国《物权法》、《城市房地产管理法》、《城乡规划法》等法律法规，开展城区居民自建房屋普查工作。
房屋普查工作包括房产调查、房产测绘和建立房产地理信息系统（也称房产GIS)。
2房产调查
房产调查的目的是获取房产各种要素资料，通过确权审定、定物定质定量，认定房产及其用地产权和归属，最终建立房产各种档案，为房产管理提供可靠并能直接服务的基础资料。
房产调查以社区为单位，以丘为单元分户进行。调查权利人信息（姓名、身份证号码、工作单位、家庭人数、户口所在地）；房地产现状与登记信息（土地登记信息、房屋登记信息、规划许可信息）；房屋分幢信息（名称、结构、层数、建筑面积、建成年月、规划用途），以上信息完整的填写在“房屋普查登记表”内，经权利人确认内容属实后，签字确认。
3房产测绘
房产测绘最主要的成果是房产图。房产图是房产产权、产籍管理的重要资料，也是编辑房产分幅图、分丘图和分户图的基础。按房产管理的需要，分为分幅平面图（简称分幅图）、房产分丘平面图（简称分丘图）、房产分层分户平面图（简称分户图）。
房产分幅图测绘方法采用数字测图技术，其测绘内容包括行政境界、丘界线、房屋及其附属设施、房产要素和房产编号、地形地貌要素。房产分幅图测绘与一般地形图相比并无本质的不同，主要是以房产调查资料为依据，以突出房产要素、权属关系，以确定房屋所有权、土地使用权的权属界线为重点，准确地反映房屋、土地的利用现状，精确地测算房屋建筑面积、土地使用面积。房产分丘图是房产分幅图的局部明细图，是利用房产分幅图，结合房产调查资料，按本丘范围展绘界址点，描绘房屋的地物，实地丈量界址边长、房屋边长等，绘制成图。房产分户图是直接利用房产分幅图为工作图，按丘、幢、层进行实地测量，绘制房产分层分户平面图。
4房产地理信息系统
(GIS)的建立和应用
房产地理信息系统为实现“
以图管房、图文一体”的管理模式，房产数据建立地理信息系统是房产GIS系统管理的基础，房产地理信息系统质量的优、劣直接影响到GIS系统的应用。房产地理信息系统基础平台采用ESRI公司的ARCGIS10.1，数据库平台沿用SQLServer2005，这些软件平台，有着丰富全面的功能和可伸缩的解决方案，今后也完全能满足房产管理部门地理信息系统建设的发展，其系统平台也具有很好的稳定性、扩展性。
4.1房产编码
所有房屋都应编码，房屋代码为26位字符，由行政区划代码（9位）、幢编号（12位）、户编号（4位）、检验码（1位）组成。
采用分宗分丘法，幢编码由房产分区代码（4位）、丘号（4位）、幢号（4位）组成，如：32032400100010001000100011。
4.2作业流程
房产数据建立房产地理信息系统的作业流程，见图1。
4.3作业方法
4.3.1图层的划分
结合房产地理信息系统的实际需要，基础图形数据划分为以下图层，见表1。
表一
房产GIS图层划分表
图1作业流程图
4.3.2作业方法
（1）
基础数据整理
基础图形数据以（dwg）格式存放，为二调成果数字化地形地籍图，结合房产规范的要求，删除地籍要素，保留房产图形所需要的各种要素。
基础数据还包括分户图电子版、分户图纸质扫描件、房屋照片、普查表纸质扫描件，以上数据以社区整理、以丘为单位存放。
（2）
标注房产要素
基础图形数据参照房屋普查表内各项普查数据，在图形上以丘、幢顺序分层标注房产要素，见图2。
图2标注房产要素图
（3）
房产属性录入、导入
参照房屋普查表内各项普查数据，各种要素录入成表格格式（xls)，见图3。把录入，经检查后的属性数据以社区为单位导入数据库。
（4）
图形数据的转换
标注房产要素完成的图形采用(DWG)的数据格式，为满足房产地理信息系统源数据的要求关联房产要素属性，关联权利人、丘、幢属性，然后转换为（shp）格式。
（5）
图形导入数据库
按社区依次把shp格式文件导入房产GIS系统的临时数据库，审核后，进入房产系统的正式库。
（6）
图片资料上传、检查
把分户图电子版、分户图纸质扫描件、房屋照片、普查表纸质扫描件资料，按社区上传至房产GIS系统，逐丘进行检查。
（7）
GIS图形分层修饰
导入房产GIS系统的图形只有丘面、幢面，还要把房产基础图行政区划层、道路层、水系层、植被层逐层提取构面，叠加图幅结合表，叠加范围内航飞影像图，在房产GIS的图形上标注兴趣点，设置各个要素颜色、样式、显示等级等，见图3。
图3房产GIS图
（8）
成果输出
通过房产GIS系统可以按丘号、调查编号、权利人查询、定位图形，查看房产档案；统计房产面积；输出房产表格等资料。
4.4系统应用
建成后的系统对每套（处）房屋均进行了坐标定位和图库绘制，房屋基本元素合成有效信息，一方面，与房屋登记系统关联挂接，真正实现以图管房、图文一体；另一方面，可统计房屋基本状况。
GIS系统主要功能包含：系统管理、图层控制、查询定位、统计分析、专题地图、历史数据
对比、数据导入、楼盘表管理、数据编辑等功能。下面主要介绍查询定位、统计分析功能。主要介绍查询定位，统计分析功能。
4.4.1查询定位
查询房屋权利人基本信息和房屋信息，在房产GIS图上定位。按照提供的姓名、身份证号码、丘号、调查编号其中任意一项，可以指定社区查询，也可以任意划定范围查询，查询后图形直接定位至该户，见图4。
图4房屋现状图
定位至该户后，可以获取该户的房屋信息（丘信息、幢信息、房屋调查信息、房屋照片等），见图5。
图5房屋信息
4.4.2统计分析
可分别按行政区域、任意区域或模拟区域统计。
（1）
行政区域统计。按系统内统计项，可统计指定社区所有的房屋信息。
（2）
任意区域统计。划定任意区域进行该范围内的房屋信息统计。
（3）
模拟区域统计
A、线状工程应用。当某一道路、河流需开辟、拓宽或延伸时，可在系统中按设定的长宽尺寸模拟推演涉拆房屋的相关信息，生成专题地图。
B、点状工程应用。当某一电线塔或水井修建时，可在系统中按设定的半径模拟推演统计涉拆房屋相关信息，生成专题地图。
5结论和体会
本文阐述的房产资料建立房产地理信息系统的作业流程和作业方法，成功的完成了65平方公里的建设工作，建立了“以图管房、图文一体”的管理模式，提高了房产管理部门业务办理的效率，也为房产管理部门信息化建设工作提供了强有力的平台，为房产业务实现市、县、镇、村的拓展提供了条件。
通过该项工作的实施体会到以下几点：
（1）
房产普查时应及时与镇、社区行政人员紧密联系，在房产局、国土局、规划局人员的配合下，了解真实的房屋权属状况和权利人真实的情况，避免不真实的权属信息，以减少调查工作的无效工作和返工。
（2）
建立GIS系统牵涉到基础图、丘号、幢号、分层分户图、房屋面积、分户图扫描件、普查表扫描件、房屋照片等许多房产数据，所以首先要对数据规范进行定义：主要的数据规范包括：图层
[图层名称、图形闭合性的要求(如房屋要求闭合等)]、分丘的划分和丘、幢号编码规则[如根据主干道划分丘或根据单位划分丘、丘、幢号的编码]。如果我们在建库的开始就制定这些数据规范，不仅能降低“返工”的几率，保证数据的质量，而且为以后的房产测绘管理带来诸多便利。
（3）
房产测绘的图形数据主要以文件存储形式分散存储在每个作业组、作业员电脑中，所以在建立GIS系统之前，需要把这些基础数据统一存储在GIS系统中，这样才能保证房产测绘数据不重不漏。
（4）
由于图形数据与附件资料是分开存储的，需要确保数据关联的正确，以确保数据的准确性、对应性、完整性。
篇十：gis不动产数据治理是什么
MapGIS不动产统一登记信息管理解决方案系统介绍
不动产登记信息管理平台以MapGIS国土云为基础，搭建起包括建设用地使用权、房屋等建筑物所有权等在内的十大类不动产权利的登记管理体系。
MapGIS不动产登记信息管理平台的应用涉及到国家、省、市、县四级，覆盖了土地、房屋、草原、林地、海域五大不动产领域，实现土地、房屋、草原、林地、海域海岛等审批、交易和登记信息实时互通共享。做到实现统一登记交易、统一交易签证、统一信息发布、统一收费标准、统一监督管理、统一平台建设。通过一站式服务，方便群众申请登记和相关部门的管理监督,切实保证不动产交易安全.为监管不动产登记信息动态、产权变动情况、交易情况和有关价格数据提供信息支持。
系统架构设计
MapGIS不动产登记信息管理平台总体框架以信息化标准规范体系和数据交换体系为体系结构,以国土、房产、林业、草原、海域等数据等各类的登记、空间、档案数据库为基础,将地理信息服务(图形浏览、定位查询、空间分析等）、属性查询与统计分析、专题图件发布等GIS服务加以封装,通过不动产登记基础平台提供的各类服务和接口支撑，建立面向不动产登记的登记信息管理系统和信息公示系统.
（1）
基础保障体系
基础保障体系包含了系统运行所需的基础网络设施环境、安全保障体系、不动产相关法律制度规范、数据交换标准规范.
（2）
数据交换
各类系统通过提供数据接口或者发布符合OGC标准的数据服务、WebService服务等方式,提供给MapGIS不动产登记信息管理平台调用；MapGIS不动产登记信息管理平台通过通过提供数据接口或者发布符合OGC标准的数据服务、WebService服务等方式，将对
应的房屋、林业、草原、海域等领域登记数据成果返回给各业务管理局调用,最终实现数据共享。
（3)不动产数据管理系统
不动产数据管理系统集合了所有不动产登记管理所需的空间信息、属性信息、档案信息、用户信息等各类数据的管理工具，遵循不动产数据库的标准规范，对数据进行标准分类编码。数据管理系统主要面向不动产登记数据库管理人员,对新纳入不动产登记数据库的更新信息进行分布式存储、管理、分发、汇总、编辑、发布.数据管理系统可以对遥感、三维、矢量、属性表、文档、多媒体等数据进行统一的管理，支持国家、省、市、县粒度的数据分类读取和调阅，支持多时点多专题数据的对比和更新。
(4）
不动产登记信息管理系统
不动产登记信息管理系统是面向不动产统一登记机构的政务办公系统。它通过不动产登记基础平台的运行支撑环境和政府网办公网络直接读、写数据管理系统的数据资源,为登记办理人员提供操作界面。用户登录不动产登记信息管理系统能完成从窗口收件、审核、审批、缮证、归档等一系列的登记日常操作。登记信息管理系统也集成了综合查询、数据更新、辅助办公、系统维护等常用功能模块.
（5）
不动产登记信息公示系统
不动产登记信息公示系统可以在广域网实现不动产登记信息查询。它以不动产数据为支撑，实现各土地、房屋、林业、草原、海域等登记信息的查询、发布功能.
数据交换整合方案
依据MapGIS不动产登记信息管理平台的建设目标和构想要求MapGIS不动产登记信息管理平台与林业局、农业局、房管局、海洋局等部门之间要实现空间数据和登记数据的有效交换。
空间数据
针对各部门的空间数据，可以采用发布OGC服务的方式,实现数据的交换.各类系统通过自身数据发布模块发布符合OGC标准的数据，需要发布的数据经检测合格后，不动产登记数据管理平台可以调阅相应的数据服务来实现对数据的获取。通过这种方式，不动产登记数据管理平台的数据是实时获取各部门的空间数据，保证了数据的现势性。
发布的服务列表
登记数据
不动产登记数据需要和相关各部门登记业务数据库实现远程调用，我们可以采用WebService的方式进行。这种方式可以在不破坏双方原始数据的基础上很好的实现数据交换,这种方式重在对服务程序的调用以及调用结果的反馈。对于这种方式,各部门数据中心需要
与不动产登记局开通相应的服务调用接口和函数，实现与各部门数据管理平台之间的数据交互工作。
业务类型分类设计
不动产登记是以土地为核心的，土地权利是不动产物权的基础，其他的不动产物权的存续都必须以土地权利为依托。除土地所有权之外,其他的不动产物权都是建立在土地所有权基础上或者与土地关联。没有土地权利,其他的不动产物权就是“空中楼阁”。对于海域登记，我们可以认为是“蓝色"国土，在调查、登记方面基本是相似的。
不动产的物权体系如下：
一、土地所有权：集体土地所有权、国有土地所有权
二、依托于土地所有权上产生土地的用益物权，包括：土地承包经营权（耕地承包经营权登记、林地承包经营权登记、草地承包经营权登记）、宅基地使用权、建设用地使用权(国有、集体)、地役权、海域使用权
三、土地之上附着物所有权：房屋所有权、森林或林木所有权
四、担保物权：一般担保物权、最高担保物权
不动产登记信息管理系统设计
不动产登记信息管理系统，实现对土地、房屋、草原、林地、海域等不动产统一登记，为监管不动产登记信息动态、产权变动情况、交易情况和有关价格数据提供信息支持.利用遥感、GIS、二三维可视化等技术，实现对不动产图形数据、属性数据、业务数字档案的有效关联和查询、统计、分析、输出、信息展示等,并以图形、表格、文字、GIS和数据模型相结合的方式，直观、准确、动态地展示涉及到不动产登记数据各个方面的信息。
其中，最令人关注的是采取‘房地合一"的模式，告别过去‘土地"和‘房屋’两张皮分离的局面。在房地合一登记中,同步输入权利信息、土地信息、房屋信息、权利人信息等，结合扫描件、楼盘表、图属联动等展现方式，实现高效、准确地办理不动产权证。
围绕各级不动产登记部门的内部办公、管理、协调、监督、决策等业务，按照“标准统一、功能完善、分级联动、业务协同”的原则，顶层设计时需要统一构建国、省、市、县互联互通的四级不动产登记应用框架，以实现信息采集标准化,登记业务规范化、流程化，档案管理电子化。实施时则需要应地制宜，分步实施。
图文一体化管理
图形信息同时可与登记审批业务案件挂接，可在案件办理过程中，实时查看案卷涉及的土地或房屋。通过图形定位，就能即时在图形窗口中定位跳转到项目涉及的地块，系统自动弹出该地块的详细信息，包括地址、编号、面积等，辅助办公人员进行审批.如果WEB端同时发布了影像，可套合影像查看，更加清晰明了。
图属联动查询
楼盘索引表管理
系统根据楼盘实际规划与布局，具体到每一栋、每一层、每一户，建立虚拟的楼盘表，通过简单的选择点击，就能将房地属性、业务状态、权利信息、办理记录一一呈现。
楼盘索引表管理
输出不动产登记簿证
在登记过程中输出满足《不动产登记暂行条例》、《不动产登记簿证样式(试行）》等国家法律法规所要求的不动产登记簿、不动产权证书、不动产登记证明、不动产登记申请审批表等.
不动产登记办理输出不动产登记簿证
案卷查询统计
不动产登记信息管理系统对不动产登记案卷提供了方便的查询页面，可按照不同条件进行查询,包括土地信息、房屋信息、林业信息、草地信息、登记簿信息、不动产权属证书信息查询等。用户可自己设定查询条件来查询所要调阅的案卷信息，可按登记类型、权利人姓名、不动产权证书号、使用期限等进行查询。查询结果具有关联穿透功能,如在土地信息查询中查询到某宗地,可将与该宗地相关的房屋信息、不动产权利人信息、不动产转移信息、证书信息等列出。下图为不动产综合查询页面。
不动产综合查询
登记历史回溯
每一起登记行为的细节程序都会详细记录，考虑到地块的反复流转，还会一直记录最原始的地块编码，不仅形成地块的所有历史流转链，还能随时查看任意一个流转节点的详情。
登记历史回溯
动态监管
不动产登记信息动态监管模块,可对不动产登记信息各项监管功能，比如总监管、规范性监管、效能监管、重点监管、入库日志查询等。
其中总监管涵盖所有监管项，包括使用年限的监管，业务逻辑性监管，登记资格监管等各项内容,确保登记信息的准确性；登记效能监管是指对各级管理者及其领导组织的勤政和能政情况进行考察和整改的行政监察。
不动产登记信息公示系统设计
建立统一、规范、反映不动产客观物理形态和权利状况的不动产登记信息公示系统。借鉴住建部全国住房信息系统联网的经验,不动产登记信息公示系统整合土地、房屋、草原、林地、海域等登记信息，逐步向公众开放可以用于搜索、查询的数据信息，积极挖掘国家不动产登记信息数据库的应用渠道，提升不动产登记制度的公信力,扩大公众参与度，保障不动产财产权与市场安全、维护权利人合法权益。
不动产登记信息应逐步实现县、市、省（直辖市）、全国联网.
●
读取不动产登记的数据，根据信息公示需要从内网不动产登记数据库提取公示数据。
●
提供不动产登记业务的公众信息WEB实时公示。
●可以对公示的不动产登记信息进行查询。
●可以对登记有关业务信息进行统计。
●
按访问权限的不同，分别提供面向不动产登记部门和社会公众的服务信息。
不动产登记信息公示系统示例
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